曙海培训-DeepSeek RAG应用实战-从知识增强到微调培训课程-培训,全国连锁

培训对象

1.
开发者/工程师：具备Python基础，希望将大型语言模型高效、低成本地应用于企业特定场景（如智能客服、知识库问答、代码助手）的开发者。
2.
算法工程师/数据科学家：希望深入理解RAG前沿技术，掌握其高级优化技巧和微调方法，以构建更精准、更可靠的AI应用。
3.
技术负责人/架构师：需要为团队技术选型，规划RAG系统架构，并理解其技术边界、成本与性能权衡的决策者。

学员前提：

•
熟练掌握Python编程。
•
对机器学习/深度学习有基本概念。
•
对LangChain、LlamaIndex等框架有初步了解更佳（非必须）。

培训目标
1. 1.
  体系化掌握RAG核心原理：深入理解RAG的工作流程、核心组件及其背后的技术细节，不再停留在“黑盒”使用层面。
2. 2.
  精通高级知识增强技巧：掌握从向量检索优化到图数据库、关键词混合查询等进阶检索方案，显著提升检索精度与召回率。
3. 3.
  掌握RAG全链路微调能力：学习如何微调检索器、重排器乃至大模型本身，使整个RAG系统与专属知识深度融合，实现最佳性能。
4. 4.
  具备构建生产级RAG系统能力：能够处理复杂查询、解决幻觉问题、进行系统评估与监控，打造真正可用的企业级应用。
  
  课程大纲
  
  模块一：RAG核心原理与DeepSeek模型入门
  - •
    1.1 RAG技术演进与核心价值
    
    •
    RAG vs. 微调：场景与成本分析
    
    •
    RAG系统核心组件详解：检索器、生成器
  - •
    1.2 DeepSeek模型家族介绍
    
    •
    DeepSeek-V2模型架构、特点及优势
    
    •
    DeepSeek API及开源模型部署
  - •
    1.3 基础RAG管道搭建实战
    
    •
    使用LangChain/LlamaIndex + DeepSeek搭建第一个知识问答系统
    
    •
    文档加载、文本分割、向量化索引入门
  模块二：知识增强进阶 - 提升检索质量
  - •
    2.1 索引优化策略
    
    •
    高级文本分割策略：句感分割、递归分割
    
    •
    元数据过滤与多索引策略
  - •
    2.2 检索器优化实战
    
    •
    混合检索策略：结合向量检索与关键词检索（BM25）
    
    •
    多向量检索器：图数据库知识关联检索
    
    •
    从小召回到大精度：重排模型原理与应用
  - •
    2.3 应对复杂查询
    
    •
    智能路由设计：查询分类与改写
    
    •
    多跳问答实现：递归检索与子查询
  模块三：RAG系统微调实战 - 与领域知识深度融合
  - •
    3.1 RAG微调策略总览
    
    •
    何时需要微调？微调检索器 vs. 微调生成器
    
    •
    训练数据构造方法论
  - •
    3.2 检索器微调
    
    •
    指令微调：让Embedding模型更好理解领域查询
    
    •
    对比学习与难负例挖掘技巧
  - •
    3.3 生成器微调
    
    •
    指令微调：让DeepSeek学会基于上下文作答
    
    •
    防止“遗忘”与“幻觉”的微调技巧
    
    •
    低成本微调实战：LoRA/QLoRA应用
  - •
    3.4 端到端联合优化
    
    •
    高级技术导读：RA-DIT、PROD等前沿思路
  模块四：生产级系统构建与评估优化
  - •
    4.1 提示工程与输出控制
    
    •
    高级提示模板设计：思维链、少样本、指令强化
    
    •
    上下文压缩与信息优先级排序
  - •
    4.2 RAG系统评估体系
    
    •
    评估指标详解：忠实度、答案相关性、上下文相关性
    
    •
    使用RAGAS、TruEra进行自动化评估
    
    •
    人工评估方案设计
  - •
    4.3 系统架构与部署考量
    
    •
    高并发、可扩展的RAG服务架构设计
    
    •
    缓存、异步处理等性能优化技巧
  模块五：综合项目实战

DeepSeek RAG应用实战-从知识增强到微调培训课程-培训

培训班介绍

培训对象​

培训目标​

课程大纲​

​模块一：RAG核心原理与DeepSeek模型入门​

​模块二：知识增强进阶 - 提升检索质量​

​模块三：RAG系统微调实战 - 与领域知识深度融合​

​模块四：生产级系统构建与评估优化​

​模块五：综合项目实战

培训对象

培训目标

课程大纲

模块一：RAG核心原理与DeepSeek模型入门

模块二：知识增强进阶 - 提升检索质量

模块三：RAG系统微调实战 - 与领域知识深度融合

模块四：生产级系统构建与评估优化

模块五：综合项目实战