产品经理从市场需求到产品规划实战培训-培训

 产品即战略 产品即营销

产品经理从市场需求到产品规划实战

【课程收益】

Ø 通过科学、合理的方法、工具来定义市场需求和产品；

Ø 理解精益思想的精髓，掌握最小化成本来测试产品概念的方法和过程；

Ø 掌握通过用户画像技术探索市场真实需求的方法；

Ø 掌握B端产品规划和设计的流程和要点

Ø 掌握AI产品规划的思维和方法

【课程特色】

案例跟踪：通过丰富的行业案例和设计案例贯穿所有的知识点，并给予核心的观点，引人思考。

互动：从头到尾都由讲师来主导太枯燥了，我们加入了轻松、活跃的互动环节，使学习的过程充满了主动性和趣味性。

【课程对象】

1. 企业的管理者CEO、老板、市场总监、产品经理等；

2. 创新创业团队、产品总监/经理、研发总监/经理、项目经理、营销总监等；

3. 产品营销和市场人员，有助于理解市场驱动产品规划设计的深度关系。

【课程大纲】

一、产品经理知识框架系统认知

1. 市场理解能力

Ø 市场前瞻

ü 分析公司当前业务的前景

ü 寻找下一个业务发展点

Ø 行业洞察

Ø 业务理解

2. 商业战略能力

Ø 商业闭环

ü 商业模式画布

ü 精益画布

Ø 市场营销

ü 4P营销组合

ü 从4P→4C→4R

Ø 产品定位

3. 用户/客户洞察能力

Ø 用户调研

ü 用研的意义和难度

ü 用研的定性和定量的调研方法

ü 用户画像的作用和意义

ü ……

Ø 需求洞察

ü KANO模型管理B/C端产品的需求

4. 产品实施能力

Ø 产品规划

ü 产品功能架构

ü 产品路线规划

ü 产品功能模块划分

ü 系统定位和界限

Ø 项目管理

Ø 需求管理

Ø 产品设计

ü 审美能力

ü 有痕迹的设计vs适度的设计

ü 用户体验五要素

Ø 效果评估

ü 用户体验测试

ü 客户意见搜集

5. 产品运营能力

Ø 产品运营

ü B/C端产品运营的差异

ü 不同产品生命周期的运营策略不一样

Ø 数据分析

Ø 渠道管理

ü 渠道和产品定位想匹配

ü 不同渠道的特点和用户画像

ü 不同渠道的玩法和规则

ü 渠道质量和评估

二、站在用户视角设计产品和系统

1. 产品设计如何从用户角度思考

Ø 产品设计——设计逻辑（案例：注册登录界面设计）

Ø 用户角度——以用户为中心（以技术为中心、以业务为中心、以老板为中心……）

2. 提高产品（系统平台、解决方案）实用性

Ø 从需求到解决方案；

Ø 解决方案的合理性和选择

Ø 解决方案的体验层次：能用→易用→友好！

3. 用户旅程地图重塑用户体验（体验创新）

案例：信贷系统用户旅程地图设计

三、用户/客户研究与洞察

1. 用户研究与洞察意义与难点

2. 定性和定量分析深度分析

3. 用户研究各种工具的解读

Ø 一对一深度访谈

Ø 焦点小组访谈

Ø 后台数据分析法

Ø 行业报告分析法

Ø 问卷调查

4. 定性与定量的共性问题总结

5. 用户画像体系结构

Ø 用户画像定义、标签及标签体系、建模

案例：理财类APP用户画像标签体系

6. C端用户画像案例解析

案例：某金融C端产品用户画像案例解析

7. B端企业画像概念深入解读

案例：某酒店管理系统SAAS软件企业画像

四、C/B端需求采集分析与管理

1. 需求管理5WH挖掘体系

2. 需求分析的难度和意义

3. B端需求管理的挑战和问题

4. 客户现场访谈

案例：线长30米的打印机

5. 九段式客户访谈

6. 各种需求调研方法

Ø 行业数据分析法

Ø 专家调研法

Ø 运营数据分析法

案例：电商平台漏斗模型

Ø 内部需求

Ø 角色转换

Ø 数据模型分析法

7. 需求评估

Ø 需求评估流程

Ø 需求评估因素

Ø 需求评估四象限图

Ø 需求评估工具

ü KANO模型

ü 需求减法

ü 专家评估……

8. 经典三级需求法

Ø 业务需求

Ø 用户需求

Ø 功能需求

案例：自助快递柜系统

² 实战演练（课上作业与分组讨论、点评）：企业某产品核心业务需求分析。

五、需求价值评估、评审

1. 需求评估的流程和要点

2. 需求评估工具——SPAN（战略定位分析）

Ø 公司竞争地位评估

Ø 市场吸引力：$APPEALS法

Ø 波士顿矩阵与需求评估

3. 企业需求和用户需求的平衡

案例：爱奇艺的贴片广告vsGoogle的Trueview广告、密码机制登

4. 需求评估工具——需求减法

5. 需求评估工具——专家评估法

6. 需求分类：寻找高质量、有价值的需求

Ø 需求来源：内部需求和外部需求

Ø 需求层次：原始需求、初始需求、客户问题、系统特性、系统需求

Ø 需求价值划分：KANO模型

Ø 紧急程度：紧急需求、不紧急需求

Ø 实现难度：容易、普通、有挑战

Ø 交付时间：长期、中期、短期

Ø 需求分为：单模块需求、单产品需求、跨产品需求

Ø 是否收费：可以收费、不能收费

Ø 客户利益：核心利益、有形性能、附加性能

Ø 服务对象：客户（采购者）需求、用户（使用者）需求

Ø ……

7. 经典三级需求法

Ø 业务需求

Ø 用户需求

Ø 功能需求

案例：自助快递柜系统

实战演练：客户某产品的三级需求分析

六、产品经理“创”字诀——创意探寻

1. 精益+敏捷的互联网产品创意思想

Ø 重规划的产品研发流程

Ø 精益思想

Ø 新产品开发精益流程

Ø MVP产品要点

案例：名片扫描APP产品；

Ø PMF验证产品的价值

Ø 寻找PMF六步法

ü 第一步，确定你的目标客户

ü 第二步，找到那些未被满足且你有能力解决的需求

ü 第三步，明确你的价值定位

ü 第四步，明确产品MVP核心功能

ü 第五步，把产品的模型做出来

ü 第六步，验证

2. 用户/客户问题研究方法

Ø 棋盘创新法

Ø 客户问题访谈

Ø 九段式用户访谈

Ø 用户画像

Ø 业务流程优化

Ø 马斯洛模型

案例：可视化远程专家系统、航旅纵横APP、亚马逊预测性物流等；

3. 趋势竞品研究

Ø 行业画布

Ø 竞品分析

ü 竞品分析的内涵和外延

ü 不仅要关注用户，还要关注竞争对手

ü 产品不同生命周期竞品分析的侧重点

ü 竞品分析的不同视角（商业、用户、产品、运营、舆情）

案例：银行APP、旅行网站等

Ø $APPEALS法

案例：航旅纵横vs飞常准

Ø 顾客价值曲线法

案例：不同级别酒店的产品服务要素组合

4. 前沿技术研究

Ø AI\VR\Big Data等前沿黑科技研究

Ø T-P-M模型法

七、产品经理“立”字诀——立项与需求传递

1. 从顾客问题到解决方案（价值主张：差异性）

案例：饿了么、知乎等

2. 采用电梯测试法验证产品价值定位

3. 采用产品精益画布全面研究产品可行性

案例：郊区宠物托管

4. 从风投视角审视产品的4问法评审

Ø 是否强、频需求？

Ø 是否攻、守兼备？

Ø 是否人、物匹配？

Ø 是否收、支平衡？

² 实战演练（课上作业与分组讨论、点评）：使用精益画布分析客户某个核心产品

5. 精益需求方法——用户故事地图法

案例：在线医疗APP

八、C端产品规划与定义

1. 核心业务

2. 准备工作/输出物/参与者

3. 产品业务形态

4. 产品主线流程图

5. 产品规划二分法

6. 产品线路图

案例：某社交APP

九、B端产品从0-1规划设计流程和要点

1. 业务调研

Ø 梳理业务现状

Ø 总结业务问题

2. 产品整体解决方案设计

Ø 核心流程设计

Ø 产品定位设计

Ø 应用架构设计

Ø 功能模块设计

Ø 演进蓝图

3. 产品细节解决方案设计

Ø 产品敏捷开发与迭代

Ø 业务数据建模

Ø 流程角色

Ø 界面报表

Ø 数据埋点设计

Ø 权限设计

4. 文档编写与管理

Ø 商业需求文档（BRD）的管理

Ø 产品需求文档（PRD）的编写

Ø 文档管理要点

5. UML和常用图表

Ø ER图

Ø 跨部门流程图

Ø 状态机图

Ø 活动图

Ø 用例图

作业：绘制自己负责产品的某核心业务跨部门流程图

十、AI产品经理行业实战

1. AI的落地应用需要的人才布局

Ø AI技术人才

Ø 行业专家

Ø AI产品经理

Ø AI创业者、AI企业家

Ø 市场、销售和运营人才

2. AI产品分类

Ø 从AI→AI+→+AI

Ø AI的国内外行业布局

ü 基础层：算力+数据存储

ü 技术层：算法能力输出

案例：商汤科技-机场安检识别

案例：云知声-智能电视遥控

ü 应用层：具体行业的场景问题解决和优化

案例：今日头条-内容推荐系统

3. AI产品经理工作职责和能力模型

Ø 不同类型AI公司的产品经理工作职责

ü 原有业务+AI

ü AI+行业赋能（ToB）

ü AI+消费市场（ToC）

ü 软硬件结合的AI产品

案例：某国有银行使用AI改造自有产品：快速精准审核贷款

案例：AI+消费市场——小蛋机器人（案例仅供参考）

十一、AI技术实质和边界

1. 了解技术和技术落地的差异

案例：工业质检场景中的图像识别技术的落地

2. 掌握AI技术的几个层次

Ø 体验和掌握同类型AI产品的功能和效果

Ø 懂技术原理

Ø 编写代码、创建和训练模型

3. 机器学习的类型

Ø 监督学习

Ø 无监督学习

Ø 半监督学习

Ø 强化学习

Ø 深度学习

4. 机器学习的问题

Ø 过拟合

Ø 难变通

Ø 难解释，不可信

Ø 识别能力有限

5. 人工智能与环境、人的交互

Ø 传感

Ø 感知

Ø 认知

Ø 生成

Ø 表达

6. AI产品中AI能力的分布方式

Ø “云+端”模式

Ø 纯云模式

Ø 纯端模式

案例：海康威视AI人脸抓拍相机

十二、AI技术——场景适配

1. AI 技术—场景适配的基本方法

Ø 技术—场景的适配前提

Ø 技术—场景的适配矩阵

Ø 技术—场景适配的适度原则

失败案例：3D整容效果预览

2. AI 技术—场景适配中的微机会

Ø 由小到大做适配

Ø 微场景、微产品的特别机会

案例：运营商短信内容的AI审核

十三、传统企业（以金融业为例）的AI 产品规划设计

1. 传统企业应用AI 的整体情况

Ø 金融业应用AI 的整体情况

Ø 中国平安对AI 的规模化应用

2. 传统企业做AI 产品的原因

3. 传统企业AI 产品的分类

4. 传统企业对AI 产品经理的要求

5. 在传统企业做AI 产品的关键

Ø 深入理解行业场景，找到AI技术适合的场景

Ø 单点切入从简单的AI产品起步

Ø 重点场景做复杂的产品

案例：中国平安AI车险定损理赔