课程目录:AMOS论文写作高级培训
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遗漏值的处理方法
分析数据的多元常态与例外值检定
模型配适度显著的检定与修正
数据非常态的处理 -Bootstrap的介绍与使用
结构模型的二阶段准则
SEM共线性的判断及处理
模型中潜在变项单一指标测量
SEM处理顺序尺度及类别尺度的研究设计
佳模型的搜索
结构方程模型检定力的计算及样本数的决定
1.检定力(Power)的介绍及重要性

2.SEM检定力与样本数的计算

3.检定每个估计值的Power(Satorra & Sarris, 1985)

4.检定SEM整体模型的Power

结构方程模型的关键报告
1.概念模型及统计模型的叙述

2.样本数据的细节

3.结果说明

4.事后修正

5.模型配适的额外信息

6.解释与推论

研究设计
潜在构面探讨

问卷设计

预试
资料检查

资料预检
叙述性统计;

遗漏值处理

交叉分析;

适合度检定;

同构型检定

验证式因素分析
一阶及二阶验证式因素分析

多元常态及例外值检定

SEM二阶段准则

违反多元常态的因应

共同方法变异检定
哈门氏单因子检定

CFA单因子及多因子检定

信度与效度
组成信度(CR)

平均变异数萃取量(AVE)

收敛效度(Convergent validity)

区别效度 (Discriminated validity)

SEM模型估计
配适度指标的报告;

参数的解读

模型不变性检定
交叉效度;

检定统计力及样本数计算