课程目录: 机器学习-决策树&集成学习 Python人工智能培训
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课程大纲:

   机器学习-决策树&集成学习 Python人工智能培训

 

 

 

第1章 信息熵与决策树 

1 课程介绍与资源下载
 
2 信息熵概念推导 

3 决策树分类鸢尾花 

4 决策树可视化实现 

第2章 numpy手写决策树 

5 numpy手写决策算法 

6 寻找优的决策列与阈值

7 测试手写决策树 

8 one-hot编码介绍 

9 泰坦尼克幸存者分析 

第3章 回归决策树 

10 回归决策树理论推导

11 回归决策树非线性预测

12 决策树超参数演示

第4章 集成学习与随机森林 

13 集成学习原理介绍 

14 Bagging与随机森林