          大数据测试培训

大数据基础
1. 概念a. 5V模型b. 实例讨论
2. 业界主流大数据解决方案a. ELKb. Hadoop
3. 大数据产品分类介绍a. 开源技术b. 商业产品
大数据测试与传统软件测试
1. 数据
2. 基础设施
3. 验证方法
测试准备
1. 测试框架选择
2. 测试环境基础
3. 数据生成
4. 数据抽样
功能性测试
1. 分布式单元测试
2. 数据处理过程验证
3. 数据质量验证
4. 数据存储验证
5. “map reduce”验证
6. 输出验证
7. 高可用性验证
8. 一致性验证
非功能测试
1. 迁移测试
a. 用户场景研究
b. 目标设定
c. 测试设计
i. 版本到版本迁移
ii. 数据迁移
iii. 拓扑迁移
2. 可扩展性测试
a. 扩展需求分析
d. 目标设定
c. 测试设计
3. 可靠性测试
a. 灾难定义
b. 灾难注入
c. 测试设计
基准测试
1. 业界标准介绍a. Specb. GLDSc. TPC
2. 微基准
3. 组建基准
4. 系统基准
测试执行
1. 测试管理
2. 自动化测试
3. CI/CD4. 覆盖率分析
5. 测试拓扑解耦
产品质量评估
1. 延迟
2. 吞吐量
3. 容错率
4. 可扩展性