     数字化工厂技术与智能化制造培训

第一单元：数字化工厂与智能制造概述
制造业的变迁-传统制造业面临的困境
工厂运营管理内容与数字化工厂需求
传统制造业中数字与数据的特点
广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义
数字化工厂的含义
数字化工厂出现背景
基于数字化转型的工厂管理转型
未来数字化工厂运营
智能制造核心模块
工业4.0核心与数字化工厂技术
工厂数字化与智能制造
六、案例研讨
智能制造五大核心技术

第二单元：数字化工厂功能及核心技术
数字化工厂的主体功能
提高企业盈利能力
提高工厂规划质量
缩短产品开发及投产时间
工厂各级沟通透明化
规划过程标准化
数字化工厂的五大核心系统
狭义数字化工厂的核心技术
产品设计环节-三维建模
生产规划环节-工艺仿真
广义数字化工厂包含：
数字化技术用于产品设计-三维建模
数字化技术用于生产规划-数字孪生
数字化技术用于生产运营-数据采集
分析与应用-生产决策、工艺参数拟合
数字化工厂技术应用：
全面制造过程管理
数字化工厂技术应用的工作流程
产品数模用于工艺审查、公差分析
从设备、工装、产线获取制造资源数据
生产工艺规划：导入工艺部门已有数据，进行规划模型协同设计
生产工艺验证：工厂布局与物流规划仿真、线体平衡、动态装配、工时分析、人机工程仿真、机器人仿真等
客户化输出：通过系统集成与客户化开发（工业4.0中的端到端集成），输出采购、生产、发运信息
数字化工厂技术（仿真）应用模块及案例：
产品设计-三维建模与仿真案例
产品设计-增材制造案例
生产规划: 数字化仿真技术
布局设计仿真案例
物流规划仿真案例
生产线设计仿真案例
机器人复杂运动仿真案例
案例：数字化工厂技术在汽车总装线设计应用
数字化工厂技术-数字孪生技术：
规划模型与解释模型
数字孪生技术
数字孪生与规划、解释模型的关系
数字孪生技术在生产规划环节应用
数字孪生在生产流程规划中应用案例
数字孪生在生产流程调整中应用案例
数字孪生在工位设计中的应用
数字孪生技术在生产运营环节应用
数字孪生在生产运营过程中的应用
生产过程虚拟现实制造
数字孪生在风电站运行中的应用
案例1： 工厂布局设计仿真案例
案例2： 工厂物流规划仿真案例
案例3： 产量与人力资源需求仿真

第三单元：工厂数字化转型与准备
数字化转型的客观趋势
企业数字化转型要素与管理角色变化
企业数字化模块
智能化、数字化工厂运营管理特点

第四单元：工厂数字化转型与实施
数字化转型模式
数字化技术支撑智能制造
工业数据采集与分析
工业数据的价值
工业数据类型
为什么要采集工业数据
采集何种类型工业数据
 协议数据采集
 传感数据采集
如何采集数据
 设备控制器数据采集
 OPC协议数据采集

第五单元：数据传输与处理-IOT
物联网简介
物联网工作步骤
物联网六层架构
感知层介绍
静态信息采集-RFID，QR Code
动态信息采集-传感数据采集
传输层介绍
核心网与接入网
接入网：NB-IOT，LORA等
应用层
智能物流
智能制造
工业互联网的规划与实施
感知层设计规划
传输层设计规划
标准层设计规划
数据层设计规划
支撑平台层设计规划
应用层设计规划

第六单元 数字化工厂核心系统-MES系统
MRP(Manufacture Resource Plan)
MRP运作逻辑
MRP对生产的管控缺陷
MES(Manu. Execution System)
MES包含的业务运作模块
MES软件提供商
MES弥补MRP对生产管控不足
MES系统-订单管理模块
订单管理模块功能
订单管理模块操作界面
MES系统-计划排程模块
提高排程效率
提升排程准确性
实时反馈计划执行情况
计划排程模块工作流程
计划排程方法-甘特图
MES系统-设备管理模块
设备管理模块操作界面
设备管理模块功能
监控设备状态
采集设备数据，计算OEE
记录设备运行状况，追溯故障原因
建立设备维护日历，并提醒
设备状态可视化、数据化
MES系统-资源管理模块
资源管理模块操作界面
资源管理模块功能
资源清单管理
资源状态管理
MES系统-质量管理模块
质量管理模块功能-SPC
质量管理模块用于批次质量管理
案例：某企业MES系统介绍（视频）

第七单元：基于数字化工厂的智能制造实践
数字化工厂的外延（广义）
 生产运行实时数据
 设备运行实时数据
 质量实时数据
 能耗实时数据
 工厂其它运营数据
 工厂实时运营数据供管理者分析与
决策(实现完全智能制造前)
数字化工厂与智能制造关系
工厂数字化是智能制造基础
工厂数字化是智能制造的技术之一
数字化转型的工厂管理转型
未来数字化工厂运营
智能制造核心模块
当前生产制造中的痛点分析
智能制造解决方案汇总
智能制造应用模块框架-计划协同
智能制造中的广义数字化工厂
智能制造案例-生产高度定制化产品
产品识别-系统选择/QR/RFID等
加工制造程序导入各制造工位
实施智能化加工装配过程
 智能制造案例-设备预测性维护
 智能制造案例-设备远程控制维护
 智能制造案例-智能环境检测
 智能制造案例-智能装配生产线
产品扫码绑定，以选取装配程序
产品装配可视化指导
产品制造工艺参数监控
装配过程智能防错
产品过程质量控制SPC
成品智能化检测-智能相机
案例：产品装配智能化生产线
案例：产品智能化检测线
 智能制造案例-智能焊接生产线
机器人夹取程序-智能相机与点云
智能相机基于料件位置的深度学习
机器人动作配合仿真
机器人与焊接机台配合
机器人操作连锁
案例：智能化焊接示范生产线
智能制造案例-智能产品测试线
测试工站调度AGV取待测产品
大化利用测试产能
减少测试夹具换型
测试数据直接传送维修工站
案例：产品测试站智能调度系统
 智能制造-数字化工艺参数拟合
通过专家知识库，设定工艺参数
通过数字化拟合获取佳工艺参数
通过数字孪生技术对比实际工艺参数与拟合的佳工艺参数，再次修正工艺参数。
 智能制造-工艺参数管理
设定工艺参数如何随订单下达至设备
实际工艺参数如何上传给MES系统
人工智能与智能制造
人工智能的种类
弱人工智能
强人工智能
超人工智能
 人工智能的特点
超强存储能力
超前计算能力

第八单元：智能化设备及互联
设备智能化相关模块
设备智能化
设备互联
设备状态监控与OEE
设备远程维护
设备预测性维护

第九单元：数字化工厂应用案例
大数据分析与应用
大数据开发运营流程
 数据采集
 数据分类
 数据存储
 数据清洗
 数据呈现和应用
大数据分析方法与要点
数据统计分析
数据预测性分析
数据可视化分析
大数据驱动与创新服务
大数据开发价值及发展趋势
工业数据采集与分析
工业数据采集
工业数据如何使用