         图形计算简介培训

介绍

图数据库和库
理解图形数据

图形作为数据结构
使用顶点（点）和边（线）来模拟真实场景
使用图形数据库建模、持久化、处理图形数据

本地图形算法/遍历
neo4j、OrientDB、Titan
练习：使用neo4j建模图形数据

白板数据建模
基于图形数据库：图形计算

理解属性图
图形建模不同场景（软件图、讨论图、概念图）
用遍历解决实际问题

算法/定向遍历图形
确定循环的依赖性
案例研究：排名讨论贡献者

按贡献讨论的数量和深度排名
关于情绪和概念分析的说明
图形计算：本地内存图形工具包

图形分析和可视化
JUNG、NetworkX、iGraph
练习：使用NetworkX建模图形数据

使用NetworkX为一个复杂系统建模
图形计算：批处理图形框架

利用Hadoop进行存储（HDFS）和处理（MapReduce）
迭代算法概述
Hama、Giraph、GraphLab
图形计算：图形并行计算

在单个系统中统一ETL，进行探索性分析和迭代图形计算
GraphX
设置和安装

Hadoop和Spark
GraphX运算符

属性、结构、连接、邻域聚合、缓存和未缓存
使用Pregel API迭代

传递发送、接收、计算的参数
构建图形

在RDD或磁盘上使用顶点和边
设计可扩展算法

GraphX优化
访问其他算法

PageRank、连通组件、三角计数
练习：网页排名和热门用户

使用文本文件作为输入来构建和处理图形数据
部署到生产